Илья Иванов — AI Engineer

Обо мне

Довожу AI от пилота до продакшна

Страница сайта за неделю вместо месяца. Встроил harness AI-систему в корпоративную разработку e-commerce на Bitrix, 1С и Битрикс24.

1,1 млн просмотров за 28 дней. Строю агентные конвейеры, которые дают измеримый результат: так работает мой контент-завод.

5 лет в разработке и управлении командами. Поэтому считаю у каждого AI-решения эффект, сроки и стоимость.

4×быстрее выпуск страниц в Gigas: неделя вместо месяца

1,1 млнпросмотров за 28 дней от агентного конвейера

19AI-воркфлоу в работе: разработка, контент, найм, знания

12человек под моим руководством в двух командах

Опыт · 5 лет

От iOS-кода до AI-систем в продакшне

Каждая роль добавляла масштаб: свой код, затем команда разработчиков, затем проект целиком, теперь системы, в которых работают агенты.

iOS-разработкаЛидерствоAI-системы

5 леткоммерческой разработки с 2021 года

2,5 годаруковожу командами: 5 и 7 человек

с 04.2026AI-системы в корпоративной разработке

Опыт по ролям

Что я делал на каждом месте

G

Gigas

04.2026–сейчас

Fullstack-разработчик · AI-система разработки · e-commerce на Bitrix, 1С, Битрикс24

Встроил harness AI-систему в разработку сайта: страница теперь выходит за неделю вместо месяца
Нашёл, почему у 100% лидов терялся рекламный источник, и перестроил UTM-атрибуцию на 25 формах до Битрикс24
Сделал мобильный личный кабинет (в продакшене) и ТЗ на Telegram-бота: 36 страниц, 17 методов API

4×быстрее страницы

131замечание до заказчика

25форм с UTM

ГПН

«Газпромнефть-Цифровые решения» × УУНиТ

12.2025–08.2026

Руководитель группы разработки · EdTech

Руководил командой из 7 человек и за 5–6 месяцев довёл систему оценки компетенций от идеи до успешной апробации
Запустил поэтапно, чтобы снизить риск: 10 человек, затем одна группа, затем три; Scrum, недельные спринты, 6+ демо

7человек в команде

110студентов в апробации

2 место«Мавлютовские чтения»

GD

Guild of Developers

10.2023–06.2025

Тимлид iOS-команды

Руководил 5 iOS-разработчиками: задачи в Jira, code review, архитектура; связывал команду с бэкендом, PM, заказчиком и топ-менеджментом
Нанял 2 разработчиков; кандидат, которого я отстоял, стал одним из ключевых в MVP

5разработчиков

2нанятых

1 г. 9 мес.тимлидом

RuGuide

04.2025–04.2026

iOS · аутстафф

UIKit → SwiftUI
Сетевой слой на Swift 6, CI/CD

FIX PRICE

04.2022–08.2023

iOS · ритейл

Каталог грузится на 40% быстрее
Сетевой слой и кеш

«Кнопка безопасности»

04.2021–04.2022

iOS · стартап

Навигация MVVM+C
Профиль, Keychain, карты

Кейс 1 из 4 · Gigas · корпоративный e-commerce

Harness AI-система в корпоративной разработке

4×быстрее: страница сайта выходит за неделю вместо месяца

Проблема бизнеса

Компания хотела делать сайт с AI, но код агентов ломал живой магазин: первая AI-страница дала 9 дефектов на стенде и 11 правок заказчика. Код писался быстрее, а релиз нет.

Решение

Каждая задача в изолированной копии кода, правила ядра сайта зашиты в инструкции агентов
Сначала 90 автоматических проверок кодом, затем 8 AI-аудиторов: бренд, UX, доступность, адаптив
Самая дешёвая модель, которая справится; сильная подключается, только если проверка провалена

131замечание найдено до того, как страницу увидел заказчик

2 релизастраницы котельных; главная пересобирается через систему

14 478действий агентов под аудитом

Роль: спроектировал систему и внедрил её в работу команды. Ещё: вернул рекламный источник 100% лидов, перестроив UTM на 25 формах.

Первый экран страницы «Котельные наружного размещения»

Блок моделей с ценами по сегментам

Мобильная версия главной

Каталог новой главной

Форма подбора котельной

Нажмите на кадр, чтобы открыть крупно

1 / 1

AI под капотом

Модели: Claude: Haiku → Sonnet → Opus, выбор по сложности задачи
Агенты: 19 своих skill-ов, 8 AI-аудиторов с рубриками
Контроль: изоляция задач, хуки, аудит каждого действия
Человек: заказчик разбирает находки и принимает страницу
Обучение: каждая ошибка становится уроком, повторы — автопроверкой

Живое демо · как страница проходит конвейер

Брифбрендбук и правила ядра

Сборкаагент в отдельной копии кода

Снимки1440 · 768 · 375 px

Проверки кодомдо любого AI

AI-аудиторыбренд, UX, доступность

Урокошибка становится правилом

90автоматических проверок кодом

7AI-аудиторов в прогоне

15серьёзных замечаний

131замечание найдено до заказчика

Цифры реального прогона страницы котельных 25.09.2026: 15 серьёзных, 103 средних и 13 мелких замечаний. Все исправлены до приёмки, страница вышла в двух релизах.

Кейс 2 из 4 · ПДД.RULES · AI-контент